Projeto de Tese e Planeamento e Análise de Dados › 41561

No final desta UC o aluno deverá (i) ser capaz produzir projetos de investigação relevantes e exequíveis, com um desenho apropriado a objetivos claros enquadrados num modelo teórico e suportados por instrumentos de avaliação adequados; (ii) ter adquirido conhecimentos teóricos e práticos sobre análise qualitativa de dados e respetivos programas e aplicações (ex: InVivo); (iii) conhecer as análises estatísticas avançadas para tratamento de dados e utilização dos respetivos programas estatísticos (ex: SPSS); (iv) ser capaz de escolher a metodologia adequada às diferentes questões de investigação e manejar com proficiência os instrumentos de medida e análise de dados.

A utilização de estratégias participativas com recurso a problemas levantados pelos próprios estudantes e aplicação dos conhecimentos às suas próprias questões de investigação, vai potenciar a aprendizagem de conteúdos imprescindíveis à atividade científica que são o adequado planeamento e desenho das investigações e a capacidade de tratamento estatístico ou qualitativo de dados empíricos e a sua interpretação. Esta capacidade é fundamental desde logo para a leitura crítica de artigos científicos, bem como na produção de conhecimento. A implicação dos estudantes na aprendizagem e crítica da produção científica permitirá a elaboração de projetos de tese consistentes e relevantes que passam pela discussão com os pares e com os vários professores, para além dos orientadores e Comissão Científica do PDGG como habitualmente.

Os conteúdos estão organizados num conjunto de 5 seminários:

1. Desenho de investigação científica: modelos e métodos

2. Avaliação gerontológica e avaliação geriátrica: instrumentos

3. Análise qualitativa de dados

4. Análise quantitativa de dados: estatística avançada

5. Seminários de apresentação e discussão de projetos de tese

Os projetos de tese serão sistematicamente discutidos e revistos no âmbito dos vários seminários de forma a que o estudante seja capaz de ajustar as suas perguntas de investigação aos conhecimentos progressivamente adquiridos e assim chegar ao final da UC com um projeto de tese individual tendo claramente desenhado o planeamento de recolha e tratamento de dados e a visão dos resultados esperados da pesquisa.

Componentes da Avaliação:

Trabalhos práticos: 20%

Apresentação e discussão oral do projeto de tese: 40%

Projeto de tese escrito: 40%

Não Aplicável.

A metodologia de ensino é teórico-prática e orientação tutorial, e inclui a discussão de metodologias e procedimentos adequados às perguntas de investigação. Os seminários de análise de dados qualitativa e/ou quantitativa serão preferencialmente aplicados aos objetivos de pesquisa dos estudantes, de forma a torná-los ativos no processo de aprendizagem das metodologias em causa. O trabalho individual dos estudantes será apresentado e discutido em contexto das aulas teórico-práticase constituirá uma oportunidade de desenvolvimento do espírito crítico e de melhoramento dos seus próprios projetos. Prevê-se que os estudantes desenvolvam um projeto de tese na área da Gerontologia ou da Geriatria, utilizando para tal os conhecimentos adquiridos nos vários seminários da UC e o discutam com pares e professores até à aprovação da versão final que constituirá a avaliação da UC.

Carmo, H. & Ferreira, M. (2014). Metodologia da Investigação. Guia para autoaprendizagem, 3ª edição. Lisboa: Universidade Aberta.

Dawson B, Trapp RG. (2004). Basic and Clinical Biostatistics, 4^th edition. Lange Medical books/McGrawHill

Denzin, N. & Lincoln, Y. Eds (2000). Handbook of Qualitative Research. London: SAGE

Fernandes, A., (2008). Questões Demográficas. Demografia e Sociologia da População.  Lisboa: Edições Colibri.

Fisher LD, van Belle G. (1993). Biostatistics a methodology for the health sciences. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics.

Hill, Manuela e Andrew. (2000). Investigação por questionário. Lisboa: Sílabo

Lichtenberg, P.A. (Ed). Handbook of Assessment in Clinical Gerontology, 2nd edition. UK: Elsevier

Sampieri, H. (2007). Metodologia de Pesquisa, 3ª edição. Lisboa: Mc Graw Hill.

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