área científica
Ciências da Saúde
idioma(s) de lecionação
a inserir brevemente
objectivos
Este curso tem por objetivos:
- Compreender os principais métodos e técnicas estatísticas para a resolução de problemas;
- Selecionar os melhores métodos e técnicas para um determinado objetivo e para um determinado conjunto de dados com recurso a software estatístico (SPSS ou R);
- Interpretar, organizar e apresentar os resultados obtidos;
- planificar/desenhar futuros estudos especializados nas respetivas áreas.
Com esta unidade curricular os estudantes devem desenvolver competências que lhes permitam:
- Interpretar conceitos relacionados com a estatística descritiva, inferencial e planeamento experimental;
- Identificar, analisar e apresentar resultados obtidos em testes estatísticos baseados em modelos lineares mistos;
- Identificar, analisar e apresentar resultados obtidos em testes estatísticos baseados na regressão e análise de sobrevivência;
- Construir e apresentar resultados obtidos através de meta-analises e revisões sistemáticas.
competências
O estudante deve ser capaz de entender as metodologias e os princípios em que acenta a inferência estatística, efetuar uma análise estatística de dados (epidemiologicos e clínicos); análise crítica de artigos científicos que incorporem análise estatística de dados; e face a um problema prático/real identificar a metodologia estatística adequada.
conteúdos
- Conceitos básicos (tipos de dados, populações e amostras, tipos de distribuição, inferência estatística, potência de um teste, cálculo do tamanho da amostra de estudos clínicos, escolha do teste estatístico, estatística descritiva).
- Modelos lineares mistos (construção do modelo, fatores fixos e fatores aleatórios, modelos hierárquicos, análise longitudinal, qualidade e pressupostos do modelo).
- Modelos de previsão (modelos de regressão linear, regressão logística).
- Análise de sobrevivência (taxa e tempo de sobrevivência, dados censurados, estimador de Kaplan-Meier, funções de sobrevivência, modelos de regressão Cox-Hazard).
- Revisão sistemática e meta-análise (Escalas de qualidade, Medidas de tamanho do efeito, modelos, análise da heterogeneidade, viés de publicação, sensibilidade).
avaliação
A avaliação será por exame final
requisitos
Estar familiarizado com o Excel e com uma ferramenta de análise estatística (e.g. SPSS ou R).
metodologia
A UC incorpora metodologias de aprendizagem como seminários expositivos e sessões de aulas práticas de estatística, adaptada à escolaridade 15T+30TP. Haverá um cuidado continuado em explicar como se deve apresentar e descrever os resultados obtidos.
bibliografia recomendada
- Borenstein M, Hedges L, Higgins J, Rothstein H.Introduction to Meta-Analysis.1 ed, 2009. Wiley
- Hosmer DW, Lemeshow S. Applied Logistic Regression. 2 ed, 2004. John Wiley and Sons.
- Kleinbaum DG, Klein M. Survival Analysis: a Self-learning text. 3ed, 2012. Springer.
- Kirkwood B; Stern J. Essentials of Medical Statistics. 2 ed, 2001. New York, Blackwell Publishing Limited.
- Pestana M; Gageiro J. Análise de Dados para Ciências Sociais: complementaridade do SPSS. 3ed, 2003. Lisboa: Sílabo.
- Zar J. Biostatistical analysis. 4 ed, 1999. London: Prentice-Hall.