área científica
Engenharia e Gestão Industrial
escolaridade
ensino teórico-prático (TP) - 3 horas/semana
idioma(s) de lecionação
Português
objectivos
O objectivo desta unidade curricular consiste na obtenção de competências ao nível dos conceitos base de conceptualização e desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão, nomeadamente dos seus componentes de dados e modelos.
competências
Pretende-se que os alunos adquiram competências ao nível do domínio dos conceitos e técnicas estudados, sendo capazes de os aplicar a casos reais de tomada de decisão com capacidade crítica relativamente às suas condições de utilização e aos resultados obtidos.
conteúdos
1. Introdução aos Sistemas de Apoio à Decisão (SAD).
1.1. Evolução histórica.
1.2. Sistemas operacionais vs Sistemas analíticos.
1.3. Data Warehouse.
1.4. Arquitectura de um SAD.
1.5. Componentes de um SAD.
2. Algumas Metodologias de Apoio à Decisão.
2.1. Matriz e árvore de decisão.
2.2. Soft systems methodology.
3. Problemas de Optimização Combinatória.
3.1. Problemas de Optimização Combinatória (OC) e a Teoria da Complexidade.
3.2. O Problema do Caixeiro Viajante (PCV) e o Problema de Rotas de Veículos (PRV).
3.3. O Problema de Cortes e Empacotamentos (C&E).
3.4. Problema de Rotas e Empacotamento de Veículos (PREV).
3.5. Problemas de Localização.
4. Alguns Sistemas de Apoio à Decisão.
avaliação
Na disciplina de Sistemas de Apoio à Decisão a avaliação é, de acordo com o artigo 4º do Regulamento de Estudos da UA, do tipo discreta.
requisitos
Conhecimentos básicos de investigação operacional.
metodologia
Exposição dos temas com recurso a meios audio-visuais e utilização de software.
Trabalhos práticos acompanhados com recurso a meios informáticos.
Apresentações dos trabalhos dos alunos.
bibliografia recomendada
- Hillier F., G. Lieberman, Introduction to Operations Research, 8th ed., McGraw-Hill (2005)
- Goldbarg M., H. Luna, Otimização Combinatória e Programação Linear – modelos e algoritmos, 6ª tiragem, Editora Campus (2000)
- Daskin M., Network and Discrete Location – Models, Algorithms and Applications, John Wiley & Sons (1995)
- Clímaco J., C. Antunes, M.J. Alves, Programação Linear MultiObjectivo, Imprensa da Universidade de Coimbra (2003)
- Goodwin P., G. Wright, Decision Analysis for Management Judgment, 3rd Ed, John Wiley & Sons (2004)
- Shi Y., M. Zeleny, New Frontiers of Decision Making for the Information Technology Era, World Scientific (2000)
- Marakas G.M., Decision Support Systems in the 21st Century, Prentice Hall (1999)
- Turban E., J. Aronson, Decision Support Systems and Intelligent Systems, Prentice Hall (1998)
- Talbi E., Metaheuristics: From Design to Implementation, Wiley (2009)